Cruz Roja Colombiana Seccional Antioquia
Tecnología para prevención, cumplimiento y toma de decisiones.
Cumplimiento normativo y
predicción científica
en una sola plataforma.
Autodiagnóstico con IA, formación especializada, workflows operativos y modelamiento para organizaciones colombianas que necesitan anticiparse mejor al riesgo.
Cobertura operativa
Diagnóstico, LMS y flujos GRD
Un ciclo operativo continuo desde evaluación hasta seguimiento de tareas y evidencias.
Base normativa
Ley 1523 de 2012 y Decreto 2157 de 2017 incorporados en la experiencia.
Diferencial real
Evidencia documental, analítica y ciencia aplicada en una sola capa operativa.
Antioquia
Trazando límite departamental…
El ecosistema integra la lectura territorial de Antioquia y sus nueve subregiones: monitoreo de amenazas, eventos y capacidades, evaluados sobre las 5 dimensiones de la gestión del riesgo definidas por la Ley 1523 de 2012.
Una arquitectura modular para evaluar, formar, coordinar y anticipar decisiones críticas de gestión del riesgo.
Autodiagnóstico con IA
Evalúa el nivel de madurez en gestión del riesgo con cuestionarios inteligentes, análisis por dimensiones y recomendaciones accionables.
Formación Virtual
Cursos especializados, evaluaciones por módulo, certificados digitales y seguimiento del progreso individual y organizacional.
Herramientas de Autogestión
Zonificación de amenaza y riesgo para incendios estructurales y forestales, inventarios de eventos de amenaza y herramientas operativas para gestionar el territorio.
Software Científico
PILOT-ML predice deslizamientos en cuatro dimensiones y ATLAS modela avenidas torrenciales, ambos con modelos avanzados y ciencia aplicada al territorio.
Gemelos Digitales
Construcción de réplicas digitales de territorios e infraestructuras críticas para simular escenarios, anticipar impactos y visualizar el riesgo en tiempo real.
El componente más diferencial del ecosistema integra lectura territorial, predicción y simulación dentro del mismo flujo de gestión.
PILOT-ML
Physics-based Intelligent Landslide Optimization & Tracking — Machine Learning
Modelo híbrido que combina simulaciones físicas con técnicas avanzadas de machine learning y refinamiento estadístico para modelar deslizamientos: áreas afectadas, estabilidad integral, umbrales de lluvia y volumen de material desplazado.
Machine Learning
ATLAS
Advanced Torrential Learning & Alert System
Modelación de avenidas torrenciales con modelos de deep learning y simulación avanzada de áreas inundables, base para sistemas de alerta temprana que anticipan escenarios críticos con mayor precisión.
Simulación físicaLa plataforma no solo gestiona información: organiza evidencia, seguimiento y trazabilidad con foco en cumplimiento real.
Ley 1523 de 2012
Marco nacional para conocimiento, reducción y manejo del riesgo en organizaciones públicas y privadas.
Decreto 2157 de 2017
Lineamientos para PGRDEPP y estructuración formal de planes de gestión del riesgo.
PGRD / PGRDEPP
Soporte a planes, evidencias y seguimiento de acciones bajo estándares de cumplimiento.
Sectores regulados
Aplicable a empresas, salud, educación, entidades gubernamentales e industria.
De la primera evaluación a un plan en marcha, en cuatro pasos.
Crea tu cuenta
Regístrate como organización, profesional independiente o participante. Sin costo para empezar.
Completa el autodiagnóstico
Evalúa tu nivel de madurez en las cinco dimensiones de la gestión del riesgo definidas por la normativa colombiana.
Recibe tus brechas y ruta
Obtén una línea base clara: brechas identificadas y una ruta priorizada de acciones para cerrarlas.
Ejecuta y avanza
Cierra brechas con formación virtual, herramientas de autogestión y el acompañamiento de consultores de la Cruz Roja.
Evalúa tu nivel de madurez
y define tu siguiente acción
Empieza con el autodiagnóstico y obtén una línea base clara para priorizar formación, evidencias y decisiones de gestión del riesgo.
Crear cuenta¿Ya tienes cuenta? Inicia sesión
Una iniciativa de la Cruz Roja Colombiana Seccional Antioquia: experiencia humanitaria y de gestión del riesgo al servicio del territorio.